El análisis de datos tiene un alto nivel de importancia en una era digital como la actual en la que se maneja una gran cantidad de información día tras día.

Por ese motivo, las empresas se ven en la necesidad de recopilar los datos de sus ventas, compras, ingresos, usuarios y mucho más, para así tomar decisiones mejor fundamentadas y tener la capacidad de predecir las tendencias del mercado.

Son muchos los beneficios del análisis de datos, pero para comprender mejor el valor de la información que se encuentra en ellos, es importante visualizarlos de manera clara y sencilla.

Es allí donde la visualización de datos interactiva se presenta como una gran opción para todos los que trabajan con ellos.

¿Todavía no sabes de qué se trata? No te preocupes, hemos hecho la tarea por ti y hemos recopilado toda la información que necesitas conocer al respecto.

¿Qué es la visualización de datos interactiva?

Primero que nada, hay que entender que la visualización de datos no es más que la transformación de información cuantitativa a un lenguaje visual para una mejor compresión.

Es decir, se basa en tomar los datos de una investigación o análisis para presentarlos en recursos visuales como infografías, gráficas o ilustraciones. De esa manera, se pueden ver mejor cuáles son los porcentajes de los resultados.

Ahora bien, cuando se habla de la visualización de datos interactiva se hace referencia a una estrategia en la que, además de presentar los datos de forma visual, se permite que los usuarios puedan interactuar con la misma.

De esa manera, pueden hacer clic en las distintas secciones de los gráficos para obtener más información o detalles importantes que les ayuden a entender mejor todo el tema.

Además, también permite que las personas se desplacen mejor por todo el gráfico, puedan filtrar información o acercar más la imagen.

En general, se pueden incluir funciones muy variadas dentro de la visualización interactiva, esto dependerá de lo que el analista considere necesario para los usuarios finales.

Lo cierto es que durante los últimos años la visualización de datos interactiva ha marcado un punto y aparte en la forma de ver datos.

Ya que, hace posible que las personas exploren todos los datos a su propio ritmo y accedan a más detalles de la información según sus propias necesidades.

Gracias a esto, la experiencia que se llevan al leer los resultados puede ser mucho más efectiva y, en algunos casos, incluso puede ser personalizada.

¿En qué se diferencia de la visualización de datos estática?

Ahora bien, antes de que esta técnica fuera posible, la visualización de los datos se hacía siempre de forma estática.

La principal diferencia entre ambas estrategias es que una presenta los datos de una manera fija y la otra permite que los usuarios interactúen con ellos.

Hoy en día todavía se utilizan ambos tipos de estrategias, porque la elección final sobre cuál emplear va a depender de los objetivos del analista de datos.

Por ejemplo, cuando tiene que hacer una presentación ante varias personas o necesita enviar un resultado definitivo, la visualización estática puede ser de gran ayuda.

En cambio, si se necesita de la revisión de todo el equipo de trabajo o el acto de compartir la información se hace a través de grupos en línea, es ideal que sea interactiva, así todos pueden acceder mejor a la información.

¿Cómo funciona la visualización de datos interactiva?

Para crear una visualización de datos interactiva que sea efectiva, es importante comprender bien cómo funciona la misma.

Si eres un analista de datos y necesitas presentar los resultados a través de una visualización interactiva, tendrás que cumplir con estos pasos:

Recolección de los datos

Al igual que en cualquier otro tipo de análisis de datos, lo primero que se tiene que hacer es recolectarlos.

Durante este paso primordial se tienen que seleccionar aquellos datos que brinden información precisa sobre la investigación o el objetivo del análisis en cuestión.

Por supuesto, se tienen que verificar que los datos sean los adecuados, que no haya errores, que no estén duplicados y organizarlos en función del tipo de información que represente cada uno.

Formato de visualización

Cuando los datos estén limpios y ordenados, tendrás que elegir cuál será el formato de visualización en el que los representarás. Es decir, una gráfica de barras, una gráfica circular, mapas, infografías, líneas de tiempo, etc.

Existen muchos formatos a los que puedes recurrir para plasmar de manera visual los datos que has recolectado y los resultados del análisis.

En este punto, tendrás que elegir el formato que tú consideres que es el más adecuado y el que pueda funcionar mejor de manera interactiva.

Integración de opciones interactivas

Después de que hayas elegido el tipo de formato con el que quieres trabajar, es momento de comenzar a incluir los datos allí e integrar las opciones interactivas, que son las más importantes de todas.

Por ejemplo, puedes habilitar la opción de zoom, incluir elementos que desplieguen más detalles sobre cada grupo de datos o habilitar la opción de filtrado de datos según algunas características.

Todo esto dependerá de la manera en la que deseas expresar toda la información que has recopilado y el tipo de gráfico elegido. Ya que, según estos factores, podrás seleccionar las opciones interactivas que mejor se integren al mismo.

Inserción en una plataforma digital

Al trabajar con la visualización de datos interactiva, tendrás que utilizar una plataforma digital en donde tendrás que vaciar los resultados y así lograr que todos los usuarios interesados puedan acceder a la información.

Por lo general, se suele trabajar con una página web, panel de análisis o aplicación para lograr que la visualización sea de fácil acceso para todos por igual.

Esto resulta aún más importante cuando se trabaja con un equipo internacional de forma remota y se necesita que vean la información a pesar de que se encuentren en otro lugar.

Optimización final

Cuando ya tengas todo listo y te asegures de que en la plataforma se visualicen todos los datos de forma correcta, es momento de hacer los ajustes finales.

Durante este último paso, tendrás que probar cómo funciona la plataforma y verificar que todas las opciones interactivas incluidas estén activadas.

De esa manera, en caso de que haya algún tipo de falla o error, podrás corregirlo a tiempo, antes de compartir la visualización final con las otras personas interesadas.

¿Qué tipo de herramientas se pueden utilizar para esta visualización de datos?

Al tratarse de una técnica de presentación de datos tan utilizada en la actualidad, existen diversos tipos de herramientas y programas con los que puedes trabajar para crear estas experiencias interactivas.

Entre algunos de los más recomendados se encuentran los siguientes:

• Power BI: es una herramienta de Microsoft muy utilizada en los entornos empresariales por su capacidad para transformar los datos en informes interactivos sencillos de comprender.

• Tableau: se trata de un programa empleado para el análisis de datos que permite crear gráficos interactivos, diseñar paneles de análisis con actualización en tiempo real e integrar datos de diversas fuentes de información.

• Plotly: permite el diseño de gráficos interactivos en JavaScript o Python y es muy utilizada en entornos de tipo académicos o científicos.

• Google Data Studio: es una herramienta gratuita en la que se pueden crear informes interactivos de manera rápida y sencilla, ya que tiene una interfaz de trabajo muy fácil de utilizar.

Beneficios de trabajar con una visualización de datos interactiva

Sin duda alguna, este tipo de visualización de datos ha generado cambios muy positivos en el modo de trabajar con grandes cantidades de información.

Además, ha sido de gran ayuda para compartir información que sea más sencilla de entender para todas las personas por igual.

Por ello, los beneficios más destacados de la visualización de datos interactiva son:

Permite la participación de los usuarios

La ventaja más destacada de todas es que ofrece la posibilidad de que los usuarios que vayan a ver la recopilación de los datos puedan interactuar con los mismos.

Este es el punto positivo más reconocido de todos porque permite que todos puedan revisar la información sin sentirse abrumados, ya que pueden descubrir las tendencias y patrones de una forma más sencilla.

Además, incluso podrán revisar una gran cantidad de datos sin tener que sentirse abrumados al respecto, porque será una experiencia mucho más amigable para todos.

Facilita la compresión de datos complejos

Como bien sabrás, según el tipo de análisis que se haya realizado, puede que se tengan utilizar datos que muchas veces son complejos de comprender o con los que resulta difícil identificar un patrón en común.

Pero esto ya no tiene porqué ser así, ya que la visualización interactiva hace que la compresión de la información sea mucho más simple para todos.

En especial si en el grupo de trabajo hay personas que no son especialistas en el tema, podrán tener una comprensión general de todos los resultados que el análisis arrojó.

Ofrece una experiencia más personalizada

La mejora de la experiencia para los usuarios es otro de los aspectos más beneficiosos de todos, porque permite que sea mucho más personalizada.

A pesar de que trabajes en una visualización interactiva general, lo cierto es que cada persona podrá tener su propia experiencia. Ya que, cada uno de los usuarios tendrá la posibilidad de decidir cómo ver los datos en cuestión.

Sin duda, esto es algo que permite darles un valor personalizado a las experiencias de los equipos de trabajo o los clientes de tu marca. Ya que, no los limitas a revisar los datos de una única forma, sino que los invitas a verlos desde distintas perspectivas.

Mejora la toma de decisiones

El análisis de datos, en general, permite que las empresas tomen mejores decisiones, ya que contarán con una base de información actualizada de la que partir.

No obstante, al emplear la estrategia de visualización de datos interactiva, es posible que esto mejore mucho más.

Al presentar los datos de una forma más sencilla y accesible para todos los involucrados, los impulsarás a tomar decisiones fundamentadas en información precisa y, en especial, en información que pudieron comprender muy bien.

Permite una mejor comunicación de los resultados

Para finalizar, no hay que pasar por alto la ventaja que presenta este tipo de visualización en cuanto a la comunicación de los resultados finales.

Luego de hacer un análisis de datos, los resultados tienen que ser compartidos con todos los departamentos a los que les interesa la información, ya que esto es clave para lograr que cada uno pueda tomar una decisión bien fundamentada.

Por ello, utilizar la visualización interactiva hace que compartir los hallazgos del análisis sea mucho más sencillo y se logre una comprensión efectiva.

Después de todo, las personas solo tendrán que acceder a una página o aplicación web desde la que podrán ver todos los detalles del análisis, cosa que pueden hacer desde cualquier lugar a través de su móvil u ordenador.

En conclusión

Durante los últimos años, la visualización de datos interactiva se ha convertido en una alternativa estupenda para facilitar la comprensión y el análisis de la información.

Así que, si quieres trabajar con una estrategia que te permita manejar una mayor cantidad de datos de manera más sencilla, esta puede ser una gran opción.

Ten por seguro que trabajar con datos que son más accesibles y tienen una característica explorable te permitirá reconocer mejor los patrones entre ellos.