En la era que vivimos actualmente, la Inteligencia Artificial (IA) ha ganado gran popularidad y con cada día que pasa evoluciona un poco más.

Además, justo ahora es vista como una herramienta funcional para automatizar procesos, ofrecer ideas y realizar otro tipo de actividades.

Y todos estos avances han sido posibles por la aplicación del procesamiento de lenguaje natural, pero justo ahora se habla también sobre el procesamiento de lenguaje emocional.

Mientras el primero ha dotado a la IA con la capacidad de entender el lenguaje humano y simularlo del mejor modo posible, el segundo es una novedad con la que se pretende que también entienda las emociones humanas.

Pero… ¿Esto es posible? ¿Qué implicaciones tiene? ¿Ya se ha aplicado en algunos sectores? ¿Qué puede significar esto para el futuro cercano?

Todas estas son preguntas importantes y por ello nuestro objetivo del día es explicarte todo lo que necesitas conocer sobre el procesamiento de lenguaje emocional.

¿Qué es el procesamiento de lenguaje emocional?

Tal y como su nombre lo indica, se trata de una disciplina centrada en entrenar y capacitar a la Inteligencia Artificial para comprender las emociones humanas.

Luego del éxito que tuvo la creación y aplicación del procesamiento de lenguaje natural, esta tecnología es capaz de comprender mejor las solicitudes de los usuarios y escribir respuestas más coherentes.

Por ello, justo ahora los esfuerzos se centran en hacer que la IA también comprenda el lenguaje emocional de los humanos, que sin duda es mucho más complejo y cambiante.

Esta innovadora disciplina presenta una unión muy interesante entre dos de los sectores más importantes de la actualidad: la tecnología y la psicología.

La intención detrás de todo esto es que la IA sea capaz de entender de una forma más profunda a los usuarios.

Además, esto también da pie a que la Inteligencia Artificial pueda tener muchas más aplicaciones en la cotidianidad.

¿Cómo ha cambiado la IA afectiva?

También conocida como IA emocional, se trata de una de las tantas ramas que tiene la tecnología de Inteligencia Artificial y se centra en la compresión de las emociones humanas.

Esta nueva rama nace para dar respuesta a una necesidad muy específica: analizar y comprender mejor los datos.

Después de todo, la IA ha sido utilizada de forma funcional en el sector de la ciencia de datos, porque se ha demostrado que agiliza los procesos de recopilación y segmentación de datos.

No obstante, sus resultados en cuanto a análisis todavía no son del todo acertados. Por ello, se necesita que sea capaz de reconocer mejor cuáles son las emociones que llevan a los humanos a actuar o reaccionar de una determinada manera.

Si bien se trata de algo más complejo que el hecho de reconocer el lenguaje natural, no es nada imposible.

Gracias a los avances de la tecnología y la utilización de herramientas como las redes neuronales, se espera que la IA afectiva tenga una gran evolución con el procesamiento de lenguaje emocional.

Funcionamiento del procesamiento de lenguaje emocional

Ahora bien, para lograr todo esto, se necesita que el procesamiento de lenguaje emocional logre ciertos objetivos importantes.

Todos ellos pueden ser alcanzados si se recurre a técnicas avanzadas como el Aprendizaje Profundo, que ya ha generado buenos resultados en la evolución de la IA.

Por ende, se espera que la aplicación del procesamiento de lenguaje emocional logre generar estos avances:

Reconocimiento de emociones (incluso las más complejas)

Una de las principales funciones que persigue el entrenamiento de la IA con el procesamiento de lenguaje emocional es que esta tecnología sea capaz de reconocer las emociones.

Por supuesto, la IA ya tiene conocimiento sobre las más básicas como la felicidad o la tristeza, pero lo que se procura es ir un poco más allá.

De esa manera, podrá reconocer cuándo un usuario siente miedo, se siente ansioso o impaciente por alguna situación.

Análisis de los sentimientos humanos

Ahora bien, a partir del reconocimiento de las emociones, esta tecnología también será capaz de analizar en profundidad los sentimientos humanos.

Por ello se espera que sea una rama que pueda ser de ayuda para analizar datos de forma más acertada.

Todo esto a través del reconocimiento de expresiones textuales por parte de los usuarios. De modo que, en tan solo una oración, la IA pueda reconocer cómo se siente la persona que escribió el texto.

Generación de respuestas emocionales

Por último, pero no menos importante, el funcionamiento del procesamiento de lenguaje emocional también permitirá que la Inteligencia Artificial ofrezca respuestas emocionales.

Si ya has utilizado la IA en alguna oportunidad, ya te habrás percatado de que sus respuestas suelen ser bastante básicas y muchas veces en exceso robóticas.

Esto ha hecho que no muchas personas se sientan a gusto con su uso, porque preferirían una comunicación un poco más empática.

De allí que su uso también tenga como objetivo brindarle a la IA la capacidad de producir respuestas más emocionales y que vayan acorde a lo que siente el usuario.

Desafíos de la IA emocional en la actualidad

Por supuesto, este tipo de tecnología se enfrenta a una serie de desafíos y retos importantes, al igual que cualquier otro avance tecnológico cuando se encuentra en sus inicios.

Así que, es importante tenerlos en cuenta para superarlos de forma efectiva. Entre los desafíos más importantes se encuentran:

Subjetividad

Las emociones son subjetivas, porque dependen de cada persona y de su modo de expresarlas. Por ello, este es uno de los principales retos a superar por parte de la IA.

Además, es algo que también va muy de la mano con la cultura de cada uno. La forma en la que se expresa un individuo británico, no es la misma que la de un estadounidense o que la de un argentino, por ejemplo.

Según la cultura de cada persona, también puede variar su forma de expresarse y el tipo de sentimientos que suelen representarlo.

Por ese motivo, la IA tendría que contar con información personal básica del usuario para lograr un análisis más completo.

Ambigüedad emocional

Así como son subjetivas, las emociones también son muy ambiguas, ya que, el hecho de sentirse triste puede reflejar cosas distintas para cada persona.

Además, alguien podría decir que se siente bien, cuando la realidad es que hay varias situaciones que le afectan en su vida justo ahora, pero no quiere comentarlas.

Esto haría que el procesamiento del lenguaje emocional no llegue a ser 100% preciso, porque necesita honestidad y claridad por parte del usuario.

Medidas de privacidad

El último desafío a mencionar sobre esta rama de la IA, es que tendrá que garantizar el uso adecuado de medidas de privacidad en todo momento.

Para que la Inteligencia Artificial pueda llegar a interpretaciones precisas de las emociones de los usuarios, estos tendrán que acceder a darles algunos datos personales.

Por ello, es fundamental que la IA en cuestión aplique medidas de seguridad y privacidad que aseguren que el uso de los datos de las personas no correrán ningún peligro.

Aplicaciones del procesamiento de lenguaje emocional

La capacidad de la IA de comprender e interpretar el lenguaje emocional ya ha generado algunos cambios importantes. Tanto así, que ha hecho posible que esta tecnología se aplique en distintos tipos de sectores.

Para que hagas una idea de todo lo que ha logrado, entre los sectores en los que más se ha implementado su uso se encuentran:

Marketing y publicidad

En la actualidad, las opiniones y emociones de los clientes son la base de cualquier estrategia de marketing que quiera ser exitosa. Después de todo, la experiencia del usuario es lo que más importa.

Por ello, el procesamiento de lenguaje emocional puede ser de gran ayuda para que las agencias de marketing y las grandes empresas puedan crear campañas que generen resultados positivos.

Ya que, al analizar los comentarios de los usuarios, la IA podrá partir de allí para crear informes detallados con información que les permita a las empresas establecer mejores estrategias de comunicación con sus usuarios.

Salud

Otro de los sectores en los que la aplicación de la IA emocional ha resultado efectiva, es en el sector salud.

Hoy en día existen una serie de herramientas digitales y aplicaciones de gestión que son de gran ayuda para dirigir a los pacientes a los especialistas indicados para el caso que presentan.

Por ejemplo, en un centro de salud grande, pueden trabajar con un asistente virtual que identifique los signos del paciente y agende de forma automática una cita con el médico adecuado.

Atención al cliente

Un poco por la misma línea de ideas, hay que reconocer que la aplicación de la Inteligencia Artificial en los servicios de atención al cliente ha sido muy fructífera.

Ahora bien, en cuanto el procesamiento de lenguaje emocional comience a dar resultados, el asistente virtual será capaz de ofrecer respuestas que también estén acorde a las emociones del cliente.

De esa manera, si un cliente escribe molesto porque el producto que ha comprado no funciona, no tendrá que recibir una respuesta automática sosa, sino que la IA identificará su molestia y comenzará por disculparse por la incidencia.  

Educación

Para finalizar, hay que reconocer que la Inteligencia Artificial también puede ser utilizada de forma ética y eficiente dentro del sector educativo.

En este caso, puede ser una herramienta valiosa para ayudar a los profesores a elegir las estrategias de enseñanza adecuadas según el grupo de estudiantes que le haya tocado.

Y esto lo haría a partir del reconocimiento y análisis de las emociones de los alumnos durante las primeras semanas de clases.

Predicciones sobre la IA emocional en 2025

Sin duda, la IA emocional ya es una de las ramas de esta tecnología que se quedará en nuestra sociedad y solo se puede esperar que su uso y efectividad vaya en aumento.

Debido a esto, de cara al 2025, se espera que sea un tipo de tecnología mucho más efectiva y que diversos tipos de cambios importantes vengan con ella.

Por ejemplo, se espera que los dispositivos de IA de uso cotidiano, como los asistentes virtuales o Alexa, puedan mantener interacciones que sean más empáticas.

Del mismo modo, algunos expertos esperan que los avances en la Inteligencia Artificial Emocional permitan su incorporación a los robots.

Pero por encima de todo esto, uno de los objetivos más claros para el 2025 es que sea una tecnología con un mejor sentido de la ética para garantizar que utiliza los datos personales de los usuarios de forma segura.

En resumen

El procesamiento de lenguaje emocional es uno de los nuevos temas en cuanto a la tecnología de la Inteligencia Artificial y se espera que revolucione por completo el modo en el que la utilizamos.

Como puedes ver, ya tiene diversas aplicaciones interesantes y funcionales que pueden ser de ayuda para distintos tipos de sectores laborales.

Así que, solo se puede esperar que sea un tema que se mantenga en constante evolución y dote a la IA de muchas más funcionalidades.