¿Quieres avanzar en el mundo de la tecnología para obtener un empleo con mejor salario? Si es así el deep Learning es una alternativa que tienes que empezar a valorar para conseguir el objetivo. 

Se trata de una variante del machine learning que aplica redes neuronales multicapa para simular el poder de toma de decisión del cerebro de una persona. 

Muchas de las aplicaciones de IA que usas en tu día a día se apoyan en esta herramienta para atender tus necesidades en el menor tiempo posible. 

¿Te gustaría saber cómo es su funcionamiento? Échale un vistazo en el siguiente artículo:

¿Qué es el Deep Learning?

Se trata de una tecnología que tiene su base en el machine learning para lograr que un ordenador aprenda por cuenta propia diferentes tareas que hacen los seres humanos como el reconocimiento del lenguaje, identificación de imágenes o realización de predicciones.

Esto lo hace a través de una gran base de datos y cientos de capas de procesamiento con algoritmos que le permiten hacer este tipo de dinámicas.

De esta manera, en reconocimiento de escritura, cuando escribas una letra determinada con tu pulso, el computador tendrá la capacidad de identificar de quién es el trazo con un alto porcentaje de éxito. 

¿Cómo funciona?

Estos algoritmos se ejecutan mediante redes neuronales artificiales que se distribuyen en forma de capa de la siguiente manera: 

• Input layer (entrada)

• Hidden layer (oculta)

• Output layer (Salida)

En este sentido, los datos ingresan por la primera capa donde existen diferentes neuronas artificiales que se activan dependiendo de los datos. 

Por su parte, en las capas intermedias las combinaciones de puntos y letras se combinan hasta elegir de qué se trata una letra, mientras que la capa de salida determina que la última letra es la B.

¿Cómo se utiliza el deep learning en la actualidad?

Son muchas las formas en que se utiliza el deep learning en la actualidad. Veamos algunos ejemplos a continuación: 

Reconocimiento del habla

Son muchas las plataformas que hoy en día utilizan el deep learning para reconocer el habla. De hecho, Skype, Google Now y Siri ya implementan esta alternativa para detectar patrones de voz de los humanos, permitiéndoles identificar al usuario que ingresa al sistema. 

Reconocimiento de imágenes

Lo definimos como la impresión automática de subtítulos en fotografías y descripción de escenas. 

En la actualidad resulta tremendamente útil en investigaciones del sistema de justicia para detectar hechos delictivos en miles de fotos que envían testigos anónimos en una determinada zona de la ciudad.

Por otro lado, los mismos vehículos de conducción autónoma usan una tecnología de cámaras de 360 grados para identificar cualquier cambio en el camino. 

Procesamiento del lenguaje natural

También tienes que saber que el deep learning se utiliza desde hace mucho tiempo para procesar y analizar texto que fue escrito hace mucho tiempo, permitiendo encontrar quejas de usuarios, reportes informáticos, récipes médicos y cualquier escrito que no sea fácil de detectar. 

Sistemas de recomendación

En la actualidad algunas plataformas de streaming usan un potente sistema de recomendación donde te brinda distintas opciones según las compras y productos que has visto en las últimas sesiones.

En este sentido, el deep learning te puede ayudar a hacer recomendaciones más personalizadas como las prendas de vestir o música por géneros. 

Tipos de deep learning

Son muchos los modelos de aprendizaje profundo que se usan en estos momentos. Veamos algunos de ellos a continuación:

CNN

Se trata de las redes neuronales convolucionales, que se usan principalmente en proyectos de visión artificial y clasificación de fotos, así que pueden detectar patrones y detalles dentro de las imágenes y videos.

De esta forma, tiene la capacidad de detectar objetos, patrones, rasgos faciales y hasta reconocimiento general de imágenes. 

RNN

Por su parte, las redes neuronales recurrentes se usan en la mayoría de los casos en aplicaciones del reconocimiento del habla y lenguaje natural porque emplean datos secuenciales y temporales.

Cabe destacar que las RNN se detectan por sus ciclos de retroalimentación y se utilizan cuando se emplean datos de series temporales para predecir resultados futuros. 

Por lo tanto la bolsa de valores y empresas de consumo masivo se apoyan en esta tendencia para hacer predicciones sobre el mercado. 

Autocodificadores

Se trata de una herramienta que permite analizar imágenes, tipos de datos complejos y voz desde un mismo dispositivo. Los autocodificadores funcionan con la codificación de datos en una forma comprimida para luego decodificarlos a su forma original. 

Esta tendencia se ha utilizado para muchos propósitos, desde la reconstrucción de imágenes borrosas o producir fotos mucho más realistas. 

GAN

Mientras tanto, las redes generativas adversativas la definimos como redes neuronales que se utilizan dentro y fuera de la IA para elaborar nuevos datos que se parezcan a las variables usadas en los entrenamientos digitales. 

Esto te permite crear fotos que se parecen a rostros humanos pero son creados desde cero, no se toman de personas verdaderas. 

Aplicaciones 

¿Quieres saber en qué se utiliza el deep learning en la actualidad? Échale un vistazo a los siguientes ejemplos: 

Atención al cliente

Es importante tomar en cuenta que muchas organizaciones usan esta tecnología para mejorar la atención al cliente y un ejemplo claro son los chatbots.

Estas herramientas utilizan lenguaje natural y reconocimiento visual para detectar la mejor respuesta según el comentario que hizo el usuario. Sin embargo, en la actualidad hemos visto avances como la detección de preguntas ambiguas para escribir lo que sea necesario según el contexto de la conversación.

Por su parte, los asistentes virtuales Alexa o Siri emplean el reconocimiento del habla para atender al cliente de manera personalizada. 

Análisis de servicios financieros

Por otro lado, las empresas financieras aplican esta tendencia para mejorar el comercio de acciones, detectar riesgos comerciales para aprobar préstamos, gestionar carteras de crédito y detectar fraudes a tiempo.

Registros de atención médica

También tenemos a la industria médica, y es que muchas clínicas se benefician de la capacidad del deep learning para hacer predicciones mucho más precisas, recomendar nuevos medicamentos a los pacientes y ayudar al profesional en intervenciones quirúrgicas de gran riesgo. 

Autoridades

Por si fuera poco, una gran cantidad de autoridades utiliza el aprendizaje automático para detectar actividades sospechosas que se relacionen con hechos delictivos. Esto permite optimizar las investigaciones al analizar imágenes y extraer videos que podrían usarse como evidencia en un caso criminal. 

Conviértete en un experto en el deep learning con la FP DAM

¿Quieres sacarle el máximo provecho al aprendizaje automático? La verdad es que se trata de un tema bastante avanzado que requiere bases tecnológicas muy fuertes y es allí donde aparece la FP DAM. 

Se trata de una formación profesional en Desarrollo de Aplicaciones Multimedia, lo que te permite usar diferentes plataformas para crear proyectos digitales que se ajusten a las necesidades del cliente.

Es uno de los programas más demandados en la actualidad y nada mejor que estudiarlo en Prometeo. Somos una academia creada por thePower Education formando a formado a más de 120 mil alumnos en distintas partes del mundo gracias a nuestra plataforma tecnológica. 

Nos caracterizamos por utilizar nuevos métodos educativos para formar al estudiante para el mercado laboral. 

Ponte cómodo y descubre cómo funciona nuestro programa: 

¿Cómo funciona el Grado Superior de DAM?

El funcionamiento del Grado Superior en DAM tiene unas características muy particulares. Veamos: 

Metodología

En Prometeo somos los pioneros en el método Learning By Doing, lo que significa que toda la formación se fundamenta en la parte práctica de cada materia. Esto lo harás a través de varios instructores que tienen años trabajando en alguna de las empresas más grandes de España. 

Sin duda alguna que representa un cambio trascendental con la universidad, y es que allí se enfocan en la parte teórica hasta que sales al mercado laboral. 

Sin embargo, el problema llega cuando empiezas a trabajar y te das cuenta que aún no tienes las herramientas necesarias para cumplir con las exigencias de las empresas. 

Sedes

En segundo lugar tenemos las instalaciones, y es que nos hemos esforzado mucho para construir dos sedes de primer nivel para que puedas estudiar donde siempre has soñado.

Cabe destacar que le dimos un enfoque netamente tecnológico para que siempre mantengas la motivación y puedas concentrarte en todas las asignaturas que verás en los dos años de formación. 

Además puedes disfrutar de áreas verdes y amplios salones para cumplir con todas las actividades que exigen los profesores. 

Alianzas

Bien sabes que para egresar de una FP tienes que cumplir con un período de prácticas empresariales para demostrar que dominas cada una de las áreas de la especialidad. 

Pues bien, en Prometeo tendrás múltiples organizaciones para elegir gracias a las alianzas que hemos gestionado en los últimos tiempos. 

Solo es cuestión de que vayas a los encuentros con los directivos en el momento que te lo indiquen para que elijas la compañía donde siempre soñaste trabajar. 

Materiales

Por otro lado, tienes materiales pedagógicos que se ajustan a las últimas tendencias educativas para que puedas comprender cada concepto en el menor tiempo posible. 

Esto se hace a través de mapas mentales, conceptuales y diagramas que agregan puntos muy específicos que refuerzan tus conocimientos en áreas realmente importantes para tu formación.

Lo mejor de todo es que puedes llevártelo a casa para que repases cuantas veces consideres necesario. 

Empleabilidad

¿Recuerdas las alianzas que te mencionamos en los párrafos anteriores? Esto te da la posibilidad de ingresar directamente al mercado laboral sin pasar mucho tiempo en búsqueda de empleo. 

Solo tienes que enfocarte en dar un buen rendimiento en las pasantías. Si lo haces adecuadamente existen muchas posibilidades de quedar seleccionado, pero si no, puedes estar seguro de que otras empresas estarán interesadas en contratar tus servicios. 

Certificaciones de Microsoft

Una vez que culmines la FP puedes obtener las siguientes certificaciones de Microsoft:

Azure Fundamentals

Se trata de la certificación más popular de Microsoft en la actualidad que te permite entender cada uno de los fundamentos de Azure, el entorno en la nube del gigante tecnológico.

Lo mejor de todo es que no requieres conocimientos previos, así que puedes comenzar de inmediato. 

Power BI

Power BI es uno de los programas más utilizados para visualizar y analizar datos que luego se plasmarán en distintos informes. 

Requiere de un poco más de conocimientos en el área de big data, pero una vez los obtengas estarás listo para empezar. 

Azure Administrator

Este es mucho más avanzado que el primero, ya que aprenderás a utilizar el sistema en la nube como todo un profesional. Tendrás la capacidad de sincronizar equipos y mandar documentos a otros ordenadores en un abrir y cerrar de ojos sin importar lo que pesen.

Azure Developer

Si eres desarrollador, este es el título ideal para ti. Se trata de un programa que te da la posibilidad de crear aplicaciones en la nube con el entorno Azure, así que podrás crear, diseñar y desplegar programas escalables en esta plataforma.

El deep learning es una herramienta que ha llegado para quedarse y un ejemplo perfecto son los múltiples usos que tiene en la actualidad. 

Para esto necesitas un conocimiento previo en informática y es allí donde aparece Prometeo. Nuestra FP DAM te da todo lo que necesitas para comprender los básicos de esta tecnología, de manera que puedas implementarlo en el área donde te desenvuelvas.

No lo pienses más y entrevistate con nuestros representantes para que descubras el futuro que te espera con Prometeo.