23 dic 2024
El tesoro de las empresas en el siglo XXI son los datos, por eso es que se ha hecho imprescindible utilizar el Big data en tiempo real para tomar decisiones precisas.
En la actualidad cualquier interacción digital genera una serie de datos que podemos usar para obtener ventajas sobre la competencia.
Ponte cómodo y descubre cómo puedes aplicar el Big data en tiempo real para crear una estrategia adecuada a tus necesidades.
¿Asumes el reto?
¿Qué es el big data en tiempo real?
Se trata del conjunto de procesos de ejecución de datos a medida que llegan para que los usuarios obtengan información privilegiada en el menor tiempo posible. Así puedes tomar decisiones precisas de inmediato, dejando atrás esos tiempos en el que tenías que esperar muchas horas para comenzar a trabajar.
Cabe destacar que los datos en tiempo real puedes obtenerlos de muchos sitios como los propios dispositivos móviles, internet, aplicaciones digitales, dispositivos electrónicos y hasta cámaras de seguridad.
Así puedes conseguir información relevante sobre el comportamiento del cliente, tendencias en el mercado y distintas oportunidades de negocio para tomar decisiones que te ayuden a conseguir los objetivos que te propusiste.
Beneficios de ejecutar un análisis de datos en vivo en tu organización
Son muchas las ventajas que representa esta tendencia en la actualidad. Veamos algunas de ellas en el siguiente listado:
Satisfacción y fidelización
Primero que todo, los datos en tiempo real dan la posibilidad de conocer información muy útil sobre los usuarios, desde sus tendencias de consumo, preferencias, necesidades y hasta comportamientos en el mismo momento en que compran el producto.
Así puedes hacer los ajustes pertinentes a tu estrategia para ofrecer productos que se ajusten a sus requerimientos.
Aumenta la inteligencia de negocios
Por otro lado, el big data en tiempo real te da la posibilidad de aplicar técnicas de inteligencia de negocios para obtener conocimientos accionables de tu información.
Así puedes ejecutar análisis predictivos o descriptivos y generar informes que expliquen parte del comportamiento de los usuarios en un momento determinado.
Tomas de decisiones
Tener información prácticamente al momento permite hacer una evaluación de todas las situaciones para encontrar nuevas alternativas de ofrecimiento del producto o servicio.
La idea es detectar el inconveniente antes de que sea demasiado tarde. Así tomarás decisiones en base en información y no en opiniones.
Optimiza procesos
A su vez, puedes estudiar el funcionamiento de los procesos y recursos para detectar fallos o deficiencias que entorpezcan la productividad del negocio, permitiéndote tomar las acciones pertinentes antes de que sea tarde.
Innova y crea valor
También hay que decir que los datos en tiempo real facilitan la detección de nuevas oportunidades de mercado y la creación de nuevos productos. De esta manera, tendrás mayores posibilidades de aumentar la rentabilidad de la organización.

¿En qué áreas puede ser útil el big data en tiempo real?
Son muchas las áreas de la economía que se ven beneficiadas por el uso del big data en tiempo real.
Un ejemplo muy claro es el sector del retail, donde tienen que tratar constantemente con clientes y que utilizan esta alternativa para mejorar su atención al usuario en diferentes circunstancias.
Así puedes gestionar la lista de espera en las llamadas y reducir el tiempo que pasa entre un cliente que pone un reclamo y cuando es atendido.
Por su parte, en la industria puede ser de gran ayuda para estudiar los niveles de oficina, inventarios y hasta cadenas de suministro para obtener información sobre posibles problemas que hay en tiempo real.
Consejos para implementar una estrategia de datos en tiempo real
¿Quieres aprovechar al máximo el big data en tiempo real? Échale un vistazo a los pasos que tienes que dar para empezar a usarlo en tu empresa:
Define tus objetivos
Primero que todo, tienes que definir tus objetivos para determinar qué es lo que quieres lograr. Esto puede ser muy variado, desde incrementar las ventas en un porcentaje, optimizar el servicio al cliente o reducir los gastos.
Te recomendamos que lo hagas lo más detallado posible para entender cuáles son los puntos que tienes que atacar para conseguir esas metas que te propusiste.
Detecta las fuentes
Luego que definas los objetivos tienes que detectar las fuentes que te dan los datos que requieres para cumplir con esas proyecciones.
Por ejemplo, la información puede venir de diversas alternativas como dispositivos móviles, cámaras de seguridad, redes sociales y hasta apps móviles.
Lo importante es estudiarlo a fondo, ya que mientras más fuentes tengas más trabajo tendrás que hacer para organizar los datos.
Elige las herramientas
También tienes que elegir las herramientas adecuadas que te ayudarán en el proceso de capturar, transmitir y procesar esos datos.
Esto puede abarcar desde plataformas en la nube, sistemas de streaming, escritorios en la web y hasta modelos de análisis.
Actúa en base a resultados
Por último y no menos importante, tienes que trabajar siempre en base a los resultados que obtienes en tiempo real, desde ofertas personalizadas a tus clientes, ajustar el precio según la demanda y corregir errores operativos para perder la menor cantidad de dinero posible.

Técnicas de análisis de datos en tiempo real
Son muchas las técnicas que puedes aplicar el día de hoy para aplicar el big data en vivo dentro de tu organización. Veamos:
Procesamiento de lenguaje natural
Esta alternativa la utilizas cuando los datos que aparecen en vivo incluyen textos, comentarios en plataformas digitales, mensajes en chats y hasta correos electrónicos.
Cabe destacar que esto en el servicio de atención al cliente es muy útil, ya que podemos automatizar respuestas a distintas consultas con herramientas especializadas como los chatbots.
Así mejoras la eficiencia al dar respuestas rápidas y precisas a los usuarios.
Procesamiento de eventos complejos
Por su parte, esta técnica se emplea para detectar patrones complejos en flujos de datos en tiempo real. La idea es aplicar una serie de reglas que indican algunos eventos de gran interés al mismo tiempo que un sistema monitorea para detectar la aparición de eventos complejos.
Además, en atención al cliente puedes detectar eventos críticos que muestren una crisis o coyuntura especial para los usuarios. Esto puede abarcar desde quejas masivas e interrupciones de servicio.
Análisis de series temporales
En tercer lugar tenemos el análisis de series temporales, un método que te ayuda analizar grandes cantidades de datos según el tiempo, así que utiliza algoritmos y técnicas estadísticas que permiten detectar tendencias, patrones y estacionalidades.
La verdad es que es muy útil para analizar a fondo elementos del servicio al cliente como la predicción de cantidades de solicitudes y hacer un seguimiento del rendimiento de los procesos.
Es importante tomar en cuenta que también te ayuda a prever una determinada cantidad de tickets en momentos específicos de la jornada o de la semana para establecer estrategias mucho más precisas.
Procesamiento de flujos de datos
Por último tenemos el procesamiento de flujo de datos, y es que se trata una técnica que ejecuta el procesamiento continuo de datos a medida que se generan y te da la capacidad de procesar grandes cantidades de información de forma escalable.
Entonces, si te dedicas a la atención al cliente, puedes analizar de manera inmediata la naturaleza de las solicitudes, bien sea chats, llamadas o correos para entregarlas de manera inteligente al agente más adecuado.
A su vez, te da la posibilidad de estudiar las conversaciones con los clientes en vivo para detectar tendencias emergentes o problemas comunes antes de que la situación se agrave.
Inteligencia artificial y análisis de datos en vivo
No es un secreto que la inteligencia artificial ha llegado para quedarse y esto implica que el análisis de datos y la IA se complementarán de múltiples formas para atender las necesidades del cliente.
Veamos ahora algunos usos que le puedes dar en el análisis de datos en vivo:
Análisis y significado de las interacciones de los clientes a través de distintos canales para detectar las necesidades de los usuarios junto a sus sentimientos en momentos muy precisos.
Evalúas el tono y sentimiento de las conversaciones que tienen los usuarios en tiempo real para detectar si están molestos, contentos y hasta enojados, de manera que te permita hacer las correcciones que sean pertinentes.
También te da distintas sugerencias para los agentes que trabajan en atención al cliente y necesitan tener alternativas de respuestas al cliente que los ayude a agilizar el proceso.
Asimismo, puedes usar la inteligencia artificial para segmentar a los clientes en distintos grupos según comportamientos, características y preferencias de consumo. Así podrás brindar una experiencia mucho más personalizada.
Sé un experto en análisis en tiempo real con Prometeo Data
¿Quieres convertirte en un especialista de los datos y no sabes qué pasos dar? Es momento de que le eches un vistazo a Prometeo, nuestra academia con años de experiencia en la formación de nuevos profesionales en distintas áreas técnicas.
Constantemente estamos innovando para ofrecer el mejor contenido posible y un ejemplo es Prometeo Data.
Se trata de un programa que le da información a los estudiantes que deseen comprender cómo funciona el mundo del big data en la actualidad. Este sector ha crecido mucho con el pasar del tiempo, así que si demuestras que tienes las capacidades mínimas podrás ganar mucho dinero.
Contamos con los mejores expertos en la materia para que puedas resolver cualquier problema que tienen las empresas en la actualidad. Esto lo lograrás a través de las siguientes fases:
Máster en Data Analytics
¿Cómo funciona nuestro sistema?
Aquí aprenderá todo lo relacionado al big data a través de diferentes características que nos definen como plataforma educativa. Veamos:
Metodología
Primero que todo tenemos que decir que contamos con una metodología denominada Learning By Doing, donde usamos diferentes técnicas para que tu aprendizaje se oriente a la parte práctica de los temas.
Entonces, la idea es que después de cada lección ejecutes diferentes dinámicas para demostrar que aprendiste todo sobre ese tema en cuestión.
Instalaciones
Las sedes están hechas con un enfoque netamente tecnológico para que te enfoques en lo que es verdaderamente importante. Sin embargo, nuestros campus cuentan también con diferentes áreas verdes para que disfrutes de lo mejor de la naturaleza.
A esto hay que sumarle los amplios salones que tienen la temperatura adecuada para que aprendas cada uno de los conceptos que te explicarán nuestros instructores.
Alianzas
Por último tenemos las alianzas, y es que tenemos relaciones muy productivas con varias de las empresas más grandes de España para que puedas hacer tus pasantías en la compañía de tus sueños.
Solo tienes que esperar a las reuniones que llevamos a cabo con los directivos para que elijas la mejor opción según tus expectativas.
Ingresa ya en Prometeo y ábrele las puertas a las oportunidades que te ofrece la tecnología.